OpenAI Images 2.6 med GIF-er, SVG og mer presis redigering

OpenAI har lansert Images 2.6, en ny generasjon AI-bildemodeller som skal gjøre det raskere å lage bilder og enklere å bevare viktige detaljer under redigering. Animerte GIF-er rulles ut gradvis i ChatGPT, som også får lagrede referansebilder. Gjennom API-et kan utviklere, designere og andre kreative eksportere redigerbar SVG-grafikk.

Oppdateringen ble lansert 4. november 2026 og er tilgjengelig i ChatGPT, Codex og gjennom OpenAIs API. Ifølge selskapet er bildegenereringen nå 50 prosent raskere enn tidligere. Modellene skal også være bedre til å bevare detaljer gjennom flere runder med redigering.

Det siste er spesielt viktig. En av utfordringene med AI-genererte bilder har vært at små endringer kan få uønskede konsekvenser. Du ber modellen bytte bakgrunn i et produktbilde, men oppdager at produktet samtidig har fått en annen form, at teksten på etiketten er endret, eller at lyset ikke lenger stemmer.

Images 2.6 skal redusere slike problemer og gjøre AI-bildegenerering mer anvendelig i praktisk design, markedsføring, fotografering og utvikling av digitale produkter.

Omfanget er allerede betydelig. OpenAI opplyser at det nå genereres rundt fire milliarder bilder i uken gjennom ChatGPT, Codex og API-et. Det tilsvarer mer enn en halv milliard bilder hver dag.

To nye bildemodeller med forskjellige styrker

For utviklere lanserer OpenAI to modeller, GPT-Image-2.6 Flare og GPT-Image-2.6 Sunburst.

Flare er optimalisert for hastighet. Modellen passer når man trenger raske utkast, vil teste forskjellige ideer eller gjøre mindre endringer. Ifølge OpenAI kan Flare generere et bilde på så lite som seks sekunder når bildekvaliteten er satt til laveste nivå.

Det kan for eksempel være nyttig når man skal utforske flere forslag til en plakat, forskjellige produktbilder eller ulike visuelle konsepter før man bestemmer seg for en retning.

Sunburst er rettet mot oppgaver der detaljer og konsistens er viktigere. Den er utviklet for mer krevende bildekomposisjoner, høyere kvalitet og redigering der motivet skal beholde utseendet sitt gjennom flere endringer.

Tenk deg at du har et produktbilde av en klokke. Du vil teste forskjellige bakgrunner og lyssettinger, men selve klokken må beholde nøyaktig samme utforming. Det er slike oppgaver Sunburst skal håndtere bedre.

Forskjellen mellom modellene handler derfor ikke bare om hastighet og kvalitet, men om hvilken type jobb de er best egnet til. Begge støtter de nye funksjonene for animasjon, SVG og mer presis redigering gjennom API-et.

Tallene om hastighet og forbedret kvalitet kommer fra OpenAI selv og bør foreløpig betraktes som produsentens egne opplysninger, ikke uavhengig bekreftede resultater.

ChatGPT kan nå lage animerte GIF-er

En av de mest synlige nyhetene er at Images 2.6 kan lage animasjoner.

En GIF er en bildefil som kan inneholde flere bilder som vises etter hverandre. Det skaper en kort animasjon som vanligvis gjentas automatisk. GIF-er brukes blant annet til reaksjoner i meldinger, illustrasjoner på nettsider og bevegelige elementer i sosiale medier.

Med Images 2.6 kan man beskrive en animasjon med vanlig tekst.

Du kan for eksempel be ChatGPT om å lage en illustrasjon av en katt som sitter på en vinduskarm, snur hodet mot kameraet, blunker og deretter vender tilbake til utgangspunktet. Resultatet kan bli en kort animasjon som gjentas i en sammenhengende sløyfe, også kalt en loop.

Det er også mulig å starte med et eksisterende stillbilde eller en enkel tegning og be modellen animere motivet. OpenAI demonstrerer blant annet hvordan en håndtegnet ugle kan gjøres om til en animert figur.

Hvordan lager modellen animasjonen?

Teknologien tar utgangspunkt i noe som kalles et sprite sheet. Det er et større bilde som inneholder flere bilderammer, der hver ramme viser et litt forskjellig øyeblikk i bevegelsen.

Tenk på en gammeldags tegnefilm. Tegner man en figur i flere forskjellige posisjoner og viser tegningene raskt etter hverandre, ser det ut som figuren beveger seg.

Images 2.6 kan lage disse bildene, hente ut de enkelte rammene og sette dem sammen til en ferdig GIF.

Gjennom API-et kan utviklere velge mellom to og seksten bilderammer og styre hvor lenge hver ramme skal vises. Det gir kontroll over både animasjonens lengde og hastighet.

Dette er ikke det samme som å generere en vanlig video. GIF-er er korte animasjoner uten lyd og egner seg særlig godt til forholdsvis enkle bevegelser. Mer omfattende scener, lange bevegelser og komplekse kameraføringer krever fortsatt andre løsninger.

I ChatGPT kan man også justere avspillingshastigheten og dele animasjonen. Man kan be om endringer i en GIF som ChatGPT selv har generert, men ifølge OpenAIs dokumentasjon er det foreløpig ikke mulig å laste opp en eksisterende animert GIF og redigere den direkte på samme måte.

Referansebilder kan lagres og brukes i nye samtaler

En annen nyhet er Saved Reference Images, eller lagrede referansebilder.

Tidligere har man ofte måttet laste opp det samme bildet på nytt når man ønsket å bruke det i en annen samtale. Nå kan man lagre et bilde som en navngitt referanse og hente det fram senere.

Du kan for eksempel laste opp et bilde av en hund, lagre det under navnet «Max» og deretter skrive:

Lag en akvarellillustrasjon av @Max som sitter i en robåt.

ChatGPT kan da bruke det lagrede bildet som referanse, selv om den nye forespørselen kommer i en helt annen samtale.

Dette kan være nyttig for personer, kjæledyr, figurer og andre motiver man ønsker å bruke flere ganger. Det gir også nye muligheter for å lage serier med illustrasjoner eller visuelle konsepter der samme karakter skal gå igjen.

En viktig forskjell er at et lagret referansebilde ikke er det samme som å trene en egen AI-modell på motivet. Bildet brukes som visuell referanse når nye bilder genereres. Det kan gjøre resultatene mer konsistente, men gir ingen garanti for at alle detaljer blir identiske hver gang.

Mer presis redigering med markeringer i bildene

Images 2.6 gir også bedre muligheter til å vise nøyaktig hva man ønsker å endre.

Funksjonen kalles image markup og innebærer at man kan markere et område i et bilde og forklare hva modellen skal gjøre akkurat der.

Tenk deg et interiørbilde med en vase på et bord. Du ønsker å endre fargen på vasen, men ikke noe annet. I stedet for bare å beskrive hvor vasen står, kan du tegne en sirkel rundt den og be modellen gjøre den blå.

Det samme kan brukes til å fjerne et objekt fra et fotografi, endre teksten på et skilt eller justere en bestemt del av en illustrasjon.

Denne typen markering har allerede vært tilgjengelig i ChatGPT, men kommer nå også til API-et. Utviklere kan sende inn et eget bilde med markeringer sammen med originalbildet og instruksjonene for redigeringen.

Det åpner for at tilsvarende funksjoner kan bygges inn i andre apper og bildebehandlingsverktøy.

Den praktiske fordelen er at man kan kombinere visuelle instruksjoner med vanlig språk. Man viser modellen hvor endringen skal skje, samtidig som man beskriver hva som skal gjøres.

Det betyr likevel ikke at området blir helt isolert fra resten av bildet. OpenAI påpeker at markeringer ikke alltid er presise, og at endringer fortsatt kan påvirke områder utenfor det som er valgt.

SVG gir bilder som kan redigeres som vektorgrafikk

For utviklere er støtte for SVG en annen viktig nyhet.

SVG står for Scalable Vector Graphics og er et bildeformat som beskriver grafikk ved hjelp av matematiske former, linjer og kurver, i stedet for et fast rutenett av bildepunkter.

Forskjellen er særlig tydelig når et bilde forstørres.

Et vanlig PNG- eller JPEG-bilde består av piksler. Forstørrer man det nok, vil det etter hvert miste skarphet. En SVG kan derimot skaleres fra et lite ikon til en stor illustrasjon uten at de geometriske formene mister skarpheten.

Det gjør formatet spesielt nyttig til logoer, ikoner, illustrasjoner og grafiske elementer som skal fungere i forskjellige størrelser.

En annen fordel er at former og farger kan redigeres i programmer som støtter vektorgrafikk. Man kan for eksempel endre en merkevarefarge uten å måtte generere hele illustrasjonen på nytt.

I OpenAIs nye API-løsning genereres først et referansebilde som deretter brukes til å produsere SVG-grafikken. Den ferdige filen inneholder vektorelementer, ikke bare et vanlig bilde pakket inn i en SVG-fil.

Det er en viktig forskjell for dem som skal jobbe videre med grafikken.

SVG-funksjonen er foreløpig knyttet til generering gjennom API-et. Den innebærer ikke at alle bilder som genereres i ChatGPT automatisk kan lastes ned som redigerbare SVG-filer. Den egner seg heller ikke like godt til alle typer motiver. Fotografier og svært detaljerte, realistiske scener er vanligvis bedre egnet til pikselbaserte bildeformater.

Utviklere får kontroll over hvor mye modellen skal planlegge

OpenAI introduserer også en ny innstilling i API-et som heter complexity.

Denne bestemmer hvor mye modellen skal planlegge og vurdere før den genererer eller redigerer et bilde.

Det finnes tre nivåer: low, medium og high.

Ved en enkel endring, som å bytte farge på en bakgrunn, er det ikke nødvendigvis behov for omfattende planlegging. Da kan lav kompleksitet gi et raskere resultat.

Skal modellen derimot lage en detaljert infografikk med mange elementer, tekst, diagrammer og bestemte plasseringer, kan mer planlegging være nyttig.

Det er viktig å skille mellom complexity og quality.

Quality styrer den visuelle kvaliteten og detaljgjengivelsen. Complexity styrer hvor mye modellen planlegger før den lager bildet.

En enkel oppgave kan derfor kreve høy bildekvalitet, men lite planlegging. En komplisert illustrasjon kan ha behov for mer planlegging selv om den ikke skal produseres i høyeste kvalitet.

OpenAI anbefaler lav kompleksitet for de fleste enkle redigeringsoppgaver og middels eller høy kompleksitet når mange forskjellige krav må oppfylles samtidig.

Mer planlegging betyr imidlertid ikke automatisk et bedre resultat. OpenAI advarer også om at høyere kompleksitet kan gi lengre ventetid og i enkelte tilfeller føre til uønskede endringer.

Se OpenAIs tekniske demonstrasjon av GPT-Image-2.6 med Flare og Sunburst.

Hva betyr dette for praktisk bildeproduksjon?

Den største endringen med Images 2.6 er ikke nødvendigvis at AI kan lage enda et imponerende bilde. Det er at flere deler av bildeproduksjonen kan gjennomføres i én sammenhengende prosess.

En designer kan starte med en idé til en illustrasjon, generere flere raske utkast, velge ett av dem og markere bestemte detaljer som skal endres. Deretter kan illustrasjonen brukes videre som SVG-grafikk i en nettside eller app.

Et markedsføringsteam kan ta utgangspunkt i et produktbilde, prøve forskjellige miljøer og lyssettinger, og deretter lage en kort animasjon til en kampanje.

En utvikler kan bruke API-et til å integrere disse funksjonene i programvare, slik at generering, redigering og eksport blir en del av et større system.

For AI-kodeagenter som Codex blir dette også relevant. En agent som bygger en nettside eller app, kan bruke bildegenerering som en del av utviklingsprosessen i stedet for at alle visuelle elementer må produseres separat.

Samtidig er det fortsatt behov for kontroll av resultatene.

OpenAIs egen dokumentasjon beskriver begrensninger knyttet til nøyaktig tekstgjengivelse, plassering av elementer og visuell konsistens. Det betyr at en AI-generert plakat fortsatt kan inneholde feil, og at et produkt eller en karakter kan forandre utseende selv om modellen har fått beskjed om å bevare detaljene.

I profesjonell produksjon må derfor særlig tekst, logoer, produktdetaljer og andre elementer som krever presisjon, fortsatt kvalitetssikres.

Sikkerhet og begrensninger

OpenAI har også publisert en egen sikkerhetsrapport, en såkalt system card, for Images 2.6.

Rapporten beskriver hvordan selskapet tester modellene og hvilke tiltak som brukes for å redusere risikoen for skadelig eller uønsket bildeinnhold.

Med GIF-generering oppstår det også nye utfordringer. En animasjon kan formidle noe gjennom bevegelse som ikke er like tydelig i ett enkelt stillbilde. OpenAI har derfor lagt til egne sikkerhetskontroller for animasjoner.

Selskapet har gjennomført tester med tusenvis av forespørsler som er spesielt utformet for å utfordre sikkerhetssystemene. Resultatene viser at kontrollene fanger opp mye, men ikke alt. OpenAI understreker også at disse testene ikke viser hvor ofte slike problemer oppstår ved vanlig bruk.

Som med andre generative AI-systemer er det derfor viktig å skille mellom det modellen er utviklet for å klare, det som demonstreres i utvalgte eksempler, og hvordan den fungerer i praktisk bruk over tid.

Tilgjengelighet og priser

Images 2.6 ble lansert globalt 4. november 2026 og er ifølge OpenAI tilgjengelig i ChatGPT og Codex på tvers av abonnementene, både på nett, mobil og datamaskin.

GIF-funksjonen rulles ut gradvis. Det betyr at den ikke nødvendigvis er synlig for alle brukere samtidig.

For utviklere er GPT-Image-2.6 Flare og Sunburst tilgjengelige gjennom API-et. Her betaler man etter faktisk bruk, blant annet basert på hvor mange tokens som behandles ved generering og redigering. En token er en måleenhet systemet bruker til å beregne hvor mye informasjon modellen behandler eller produserer. Kostnaden for et ferdig bilde vil blant annet avhenge av modell, størrelse og kvalitet.

OpenAI har publisert de tekniske innstillingene, begrensningene og prisene i sin API-dokumentasjon.

Images 2.6 er dermed mer enn en oppdatering av selve bildekvaliteten. Det gjør det enklere å gå fra en første idé til et visuelt resultat som kan redigeres, gjenbrukes, animeres og integreres i andre produkter.

Det er særlig kombinasjonen av høyere hastighet, bedre kontroll over endringer og flere eksportmuligheter som gjør oppdateringen relevant for praktisk kreativ produksjon.