Karpathy lot Claude bygge HackerTube

HackerTube er en nettside som ser ut som YouTube. Den viser bare videoer som folk på Hacker News, et nettsted der brukerne deler og diskuterer lenker, har skrevet om siden 2007. Andrej Karpathy skriver på X at det tok rundt to timer å lage siden med Claude Code, Anthropics AI-verktøy som skriver og endrer kode, altså instruksjonene en datamaskin følger, og kjører kommandoer. Ifølge siden bygger videolisten på kommentarer som Claude, Anthropics AI-modell, har lest og merket, og alle dataene bak siden kan lastes ned og brukes til å lage en egen versjon.

Hvorfor HackerTube finnes

Karpathy skriver at han var lei av anbefalingene på YouTube. HackerTube gir samme begrunnelse. Ifølge siden er YouTubes anbefalinger innstilt på at folk skal se mest mulig, så de er flinke til å finne neste video du klikker på, men ikke foredraget du fortsatt tenker på neste år.

Samtidig har folk på Hacker News i nesten 20 år tipset hverandre om foredrag, forelesningsrekker og dokumentarer, skriver siden. Tipsene ligger spredt i millioner av kommentarer, og HackerTube samler dem på ett sted.

Slik ble kommentarene til en liste med videoer

Karpathy skriver at Claude silte ned 43 millioner kommentarer fra 20 år på Hacker News. Det tallet står bare i posten, ikke på HackerTube. Siden beskriver selv metoden i fem trinn.

1. Alle kommentarer på Hacker News fra 2007 til 2026, hentet fra et offentlig datasett med hele arkivet, ble søkt gjennom etter lenker til YouTube.
2. En video kom med hvis minst tre forskjellige personer hadde lenket til den med en egen kommentar, i minst tre forskjellige måneder.
3. Claude leste hver kommentar sammen med tittelen på saken den sto under, og avgjorde om kommentaren anbefaler videoen, viser til den som kilde, bruker den som en spøk eller kritiserer den.
4. Claude skrev en liten infoboks, på siden kalt et kort, for hver video. Kortet forteller hva videoen handler om og hvorfor folk på Hacker News liker den.
5. Videoene ble rangert etter hvor mange forskjellige måneder folk hadde anbefalt dem. En video som ble lenket til igjen og igjen over flere år, telte mer enn én som var populær en kort periode.

Resultatet er ifølge siden 6 454 videoer og 39 834 merkede kommentarer, fordelt på 150 emner i 16 områder. Ikke alle videoene er anbefalt. Forklaringsfilen DATA.md, som følger med dataene, sier at omtrent 25 prosent bare er omtalt eller vist til og aldri anbefalt. Siden skriver også at merkingen er gjort av en AI-modell, og at noen prosent kan være feil.

I et svar under posten skriver Karpathy at Claude først silte bort mye ved å se på nettadresser, bruke mønstersøk og fjerne spam. Mønstersøk betyr å lete etter faste mønstre i teksten. Bare resten ble lest av modellen Sonnet, en av Claude-modellene.

Hva du kan gjøre på siden

Karpathy mener at anbefalingene er svært gode («Excellent recs») og opplevelsen tydelig bedre enn på YouTube. Siden har disse funksjonene.

• Du får anbefalinger uten å logge inn. Likerklikk, historikk og listen over videoer du vil se senere, lagres bare i nettleseren din.
• Hver video vises med et bilde fra midten av videoen i stedet for miniatyrbildet opplasteren har valgt. Ifølge siden er slike miniatyrbilder lagd for å fange oppmerksomheten med store ansikter, piler og rop i teksten. Karpathy skriver at de er sterkt optimalisert gjennom A/B-tester, altså at to versjoner prøves ut for å se hvilken flest klikker på.
• Longs er en egen side med alle videoer over én time. Siden kaller den det motsatte av Shorts, som er YouTubes korte videoer.
• Forsiden blander klassikere, skjulte perler som få har sett, nylige favoritter og emner du ikke har utforsket.
• Søket forstår emner og ikke bare ord. Et søk på «distributed systems» finner ifølge siden foredrag som aldri bruker de ordene.
• Hver videoside viser hva folk på Hacker News skrev om videoen, med lenker tilbake til diskusjonene.

Bildet i posten viser forsiden.

Dataene kan brukes til å lage en egen versjon

Alt bak siden kan lastes ned som én zip-fil på 17,8 MB, altså én samlet fil som pakkes ut til flere filer. Karpathy skriver at du kan peke din egen Claude mot filen og be om din egen versjon. Siden foreslår det samme, med en AI-agent som Claude Code. En AI-agent er et AI-program som selv kan utføre oppgaver i flere steg. Den kan ifølge siden lage et annet utseende, en ukentlig e-post med foredrag om emnene dine eller en analyse. Forklaringsfilen DATA.md er skrevet for slike agenter og forklarer hvordan filene henger sammen.

Dataene er gitt ut under lisensen ODC-By 1.0. Ifølge siden kan du bruke dem til hva du vil, så lenge du krediterer HackerTube og datasettet open-index/hacker-news, som kommentarene er hentet fra. Kommentarene tilhører likevel fortsatt dem som skrev dem. YouTubes egne opplysninger om videoene, som beskrivelser, antall visninger og lengde, er ikke med. Hver video har likevel sin YouTube-ID, slik at du kan hente opplysningene selv.

Hva Karpathy gjorde selv, og hva Claude gjorde

Karpathy skriver at han brukte Claude Code som skrivebordsapp for Mac, med modellen Opus 5.5, også en Claude-modell. Han bare snakket med Claude og lot den gjøre alt, bortsett fra tre ting han gjorde for hånd i nettleseren.

1. Han lagde en API-nøkkel i Google Cloud. En API-nøkkel er en slags digital adgangskode som lar et program hente data fra en tjeneste, her opplysninger om videoer fra YouTube.
2. Han startet en VPS, en leid server. En server er en datamaskin i et datasenter som står på hele tiden og viser nettsiden til dem som besøker den.
3. Han kjøpte domenenavnet, altså nettadressen hackertube.org.

Da serveren var oppe, ga han Claude IP-adressen, som er serverens nummeradresse på internett. Han ba Claude oppdatere, sikre, herde, publisere og optimalisere koden. Å herde betyr her å gjøre noe vanskeligere å angripe. Ifølge Karpathy gjorde Claude hele jobben.

Krediteringen på HackerTube sier det samme. Der står det at siden er bygd av Claude Opus 5.5 i Claude Code på oppdrag fra Karpathy, og at grupper av Claude Sonnet 5.5-agenter som Opus styrte, skrev merkingen, kortene og emnelisten.

Karpathys svar i tråden under posten

En bruker savnet arxiv sanity. Karpathy svarte at han måtte ta det ned fordi det var for mye arbeid å holde ved like, og at han nå liker og bruker alphaXiv, som han mener er i samme ånd. alphaXiv beskriver seg selv som et sted å lese, finne og diskutere forskningsartikler. På spørsmålet «Open Source?» svarte han med en tenkt instruks til Claude med hans egne ord, trolig som en spøk, og ikke med et svar på om koden er åpen.

Karpathys syn på hva som nå er mulig

Karpathy mener at mange gode prosjekter som normalt ville tatt uker eller til og med måneder, nå kan lages på kort tid med noen få instrukser. Han kaller det «few-shotted for breakfast». «Few-shot» betyr å få en AI-modell til å løse en oppgave med bare noen få instrukser eller eksempler, og «for breakfast» betyr at det går fort og lett.

Dette er hans vurdering. Også tidsbruken på rundt to timer og arbeidsdelingen er hans egne opplysninger, og vi har ikke kunnet sjekke dem uavhengig. HackerTube er ett eksempel, og ett eksempel viser ikke at det samme gjelder alle prosjekter.

Andre ting du kan prøve å lage selv

Å la en AI lese og sortere store mengder tekst, slik HackerTube bygger på, kan i prinsippet også brukes på andre samlinger av tekst. Her er to eksempler du kan prøve selv.

• Et tenkt eksempel er å samle bøkene eller podkastene folk anbefaler hverandre i kommentarer på et annet nettsted, slik HackerTube samler videoer. Sjekk først at nettstedet tillater at kommentarene hentes ut.
• Et annet tenkt eksempel er å gå gjennom dine egne notater eller dokumenter og få en oversikt over bøker, lenker eller ideer du har lagret gjennom årene.

Du kan starte med å spørre en AI-assistent, et program som Claude eller Claude Code der du skriver med vanlige ord hva du vil ha, og får et svar eller et ferdig resultat tilbake. Beskriv hva du ønsker deg, hvilke tekster den skal bruke og hvordan resultatet skal se ut. Tenk på personvern før du deler egne dokumenter med en AI-tjeneste, særlig hvis de inneholder opplysninger om andre. Det er ikke sikkert resultatet blir like godt som HackerTube.

Det viktigste å ta med seg

• HackerTube samler YouTube-videoer som folk på Hacker News har skrevet om siden 2007. Ifølge siden er omtrent 25 prosent av dem bare omtalt og aldri anbefalt.
• Claude silte og merket kommentarene, og ifølge siden kan noen prosent av merkingen være feil.
• Siden viser anbefalinger uten innlogging, bilder fra midten av videoene og en egen side for videoer over én time.
• Ifølge siden kan dataene brukes fritt hvis du krediterer HackerTube og open-index/hacker-news, og kommentarene tilhører fortsatt dem som skrev dem.
• At siden tok rundt to timer, og at mange prosjekter nå kan lages på kort tid, er Karpathys egne opplysninger og vurdering.

Kilder og videre lesning