Blacksmith gjør testing raskere når AI skriver mer kode

Kunstig intelligens gjør det mulig å utvikle programvare langt raskere enn tidligere. Verktøy som ChatGPT Codex og Claude Code kan skrive kode, bygge nettsider, lage apper og utvikle nye funksjoner på minutter. Men selv om AI kan gjøre mye av jobben, må noen fortsatt kontrollere at programvaren faktisk fungerer.

Det er dette det amerikanske selskapet Blacksmith har bygd en virksomhet rundt. Selskapet ble grunnlagt i 2024, har deltatt i Y Combinators oppstartsprogram og ble i oktober 2026 verdsatt til én milliard dollar. Blacksmith har hentet 66 millioner dollar i en ny finansieringsrunde, og over 10 000 selskaper bruker tjenesten.

Når testing tar lengre tid enn utviklingen

Når en utvikler skriver kode, må den testes før den tas i bruk. Det samme gjelder når AI skriver koden. En ny funksjon kan fungere utmerket alene, men samtidig skape problemer andre steder i programvaren.

Derfor bruker utviklere automatiske tester. Disse kan blant annet kontrollere at nettsider fungerer, at beregninger blir riktige, og at nye endringer ikke ødelegger eksisterende funksjoner.

Denne prosessen kalles Continuous Integration, forkortet CI. Det betyr at kodeendringer blir kontrollert automatisk og fortløpende, i stedet for at noen må gjennomføre alle kontrollene manuelt.

Et kjent verktøy for dette er GitHub Actions. Det kan starte automatiske tester når noen gjør endringer i et prosjekt. Testene kjører på datamaskiner, ofte plassert i store datasentre.

Problemet er at testene kan ta tid. Noen ganger må utvikleren vente flere minutter bare på at en ledig datamaskin skal begynne jobben.

Når AI-agenter produserer stadig mer kode, øker også mengden kode som må kontrolleres. Dermed kan testing bli en flaskehals som bremser hele utviklingen.

Blacksmith gjør testingen raskere

Blacksmith har spesialisert seg på datamaskinene og infrastrukturen som kjører disse testene.

Selskapet tilbyr et alternativ til serverne som blant annet brukes av GitHub Actions. Utviklere kan fortsette å bruke de samme automatiske testene, men la dem kjøre på Blacksmiths infrastruktur i stedet.

Blacksmith har bygd systemene rundt kraftige prosessorer, rask lagring og teknologi som gjør at tidligere utført jobb kan gjenbrukes. Dette kalles caching, eller mellomlagring.

Tenk deg et lager der ansatte må hente frem de samme varene og dokumentene hver gang en ny ordre skal behandles. Hvis alt som brukes ofte, allerede ligger klart ved pakkebordet, går jobben mye raskere.

Blacksmith bruker et lignende prinsipp. Data som testene trenger, lagres nær datamaskinene som utfører kontrollene. Dermed slipper systemet å hente eller bygge opp alt fra bunnen av hver gang.

Gründerne fant også ut at kraftige prosessorer beregnet på gaming passet spesielt godt til denne typen oppgaver. I starten leide de faktisk servere fra en leverandør som vanligvis leverte kapasitet til spill som Minecraft og Call of Duty.

Et eksempel selskapet trekker frem, er kunden LangChain. Tidligere måtte utviklerne deres ifølge Blacksmith vente mellom 15 og 20 minutter på ledig kapasitet for enkelte testjobber. Med Blacksmith ble denne ventetiden redusert til omtrent 10–15 sekunder. Det er ventetiden før testingen begynner, ikke nødvendigvis tiden det tar å gjennomføre hele testen.

Hvorfor er dette blitt en milliardbedrift?

Blacksmith selger ikke først og fremst programmering eller ferdige tester. De selger kapasitet, hastighet og infrastruktur som gjør at selskaper kan utvikle og oppdatere programvare raskere.

Kundene omfatter blant annet teknologiselskapene Supabase, LangChain og Mercury. Blacksmith oppga i oktober 2026 at infrastrukturen deres håndterte over 90 millioner automatiske test- og byggejobber i uken.

For et lite prosjekt kan gratis testkapasitet gjennom GitHub være mer enn tilstrekkelig. Men for selskaper med mange utviklere, store programvaresystemer og tusenvis av daglige endringer kan ventetid bli dyrt. Selv små forbedringer kan gi store besparelser når de gjentas millioner av ganger.

Utviklingen viser også hvordan AI endrer behovene i programvarebransjen. Når det blir stadig enklere å produsere kode, øker behovet for å kontrollere den. Blacksmith har bygd virksomheten sin rundt nettopp dette skiftet.

Selskapet jobber også med mer automatisert kvalitetssikring, der blant annet skjermbilder og video skal bidra til å dokumentere at endringer fungerer som forventet.

AI kan skrive stadig mer av programvaren selv, men det betyr ikke at resultatet automatisk er riktig. Jo mer kode som produseres, desto viktigere blir systemene som kontrollerer den. Det er denne delen av programvareutviklingen Blacksmith ønsker å gjøre raskere.

Det viktigste å ta med seg

Når AI skriver mer kode, må mer kode sjekkes, og testing kan bli en flaskehals. Blacksmith lar de samme automatiske testene gå på egen infrastruktur med kraftige prosessorer og mellomlagring, slik at ventetiden blir kortere. Jo mer kode AI skriver, desto viktigere blir systemene som sjekker den.

Kilder og videre lesning